Qu’est-ce que les recommandations IA de produits et comment fonctionnent-elles ? MAX

La fonctionnalité Recommandations IA est une option supplémentaire proposée aux clients de GetResponse MAX qui permet de générer automatiquement des recommandations de produits sur les sites web et dans les campagnes par e-mail.

Le système utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le comportement des visiteurs et associer des produits à leurs préférences, besoins et habitudes de navigation individuels. Ainsi, les visiteurs du site web et les destinataires des e-mails se voient proposer des produits qui leur correspondent davantage.

Cette fonctionnalité est assurée et gérée par GetResponse, y compris les mises à jour et l’optimisation continue.

Comment fonctionnent les recommandations IA

Les recommandations IA traitent des données telles que :

• l’activité de navigation,
• les consultations de produits,
• le comportement d’achat.

À partir de ces données, le système génère de manière dynamique des suggestions de produits personnalisées pour chaque utilisateur. Ces recommandations peuvent être affichées dans le contenu du site web (par exemple, sur les pages produits ou dans certaines sections de la page d’accueil) ainsi que dans les campagnes par e-mail.

Types de recommandations disponibles

Les recommandations IA comprennent des modèles de recommandation prédéfinis pouvant être utilisés sur des pages spécifiques :

• Page d’accueil
  • Meilleures ventes en magasin
  • Récemment consultés en magasin
• Page de catégorie de produits
  • Meilleures ventes en magasin
  • Récemment consultés en magasin
  • Meilleures ventes de la page de catégorie
• Page produit
  • Meilleures ventes en magasin
  • Récemment consultés en magasin
  • Produits similaires en magasin
  • Autres articles achetés en magasin
  • Autres produits consultés en magasin *(ce modèle nécessite un trafic élevé sur le site web)
  • Autres articles également achetés (en fonction des produits dans le panier)
  • Produits les plus similaires dans la catégorie (affichant les produits les moins chers)
  • Produits les plus similaires dans la catégorie (affichant les produits les plus chers)
• Page du panier
  • Meilleures ventes en magasin
  • Récemment consultés en magasin
  • Autres produits également achetés (en fonction des produits dans le panier)
• Page du blog
  • Meilleures ventes en magasin
  • Récemment consultés en magasin
  • Produits les plus similaires en magasin

Les recommandations basées sur l’IA peuvent également être utilisées dans les campagnes par e-mail pour répondre à des scénarios courants du commerce électronique, tels que :

• la vente croisée et la vente incitative
• la récupération des paniers abandonnés
• suggestions de produits personnalisées dans les newsletters ou les messages automatisés.

Configuration requise

Pour utiliser les recommandations IA, assurez-vous que les conditions suivantes sont remplies :

• Une boutique en ligne intégrée à GetResponse à l’aide de l’un de nos plugins officiels (Shopify, Prestashop, WooCommerce, Magento, Shoper ou IdoSell) ou via une intégration API personnalisée
• Un flux de produits au format XML, conforme aux normes de Google Merchant Center

Comment mettre en œuvre les recommandations IA dans votre boutique

Le processus de mise en œuvre des recommandations IA est relativement rapide pour les recommandations par e-mail et légèrement plus long lorsqu’il s’agit d’adapter les bannières de recommandation sur site à votre site web.

Une fois les modèles de recommandation sélectionnés et validés, nous vous fournissons un extrait de code JavaScript et une balise HTML à ajouter à votre site web. À partir de là, notre équipe se charge de personnaliser les widgets de recommandation afin de les harmoniser avec le design de votre site web.

La mise en œuvre complète, y compris les ajustements de conception, les tests et l’optimisation, est généralement achevée en quelques semaines, voire quelques mois, selon l’ampleur et la complexité de la configuration. Le temps dépend également de la rapidité avec laquelle vous répondez aux questions et aux demandes de notre équipe d’assistance : une communication rapide permet de garantir que le processus se déroule sans heurts et sans retards.

Une fois les bannières préparées, il vous sera demandé de fournir les adresses IP pour lesquelles les widgets de recommandation doivent être visibles avant l’approbation finale (à des fins de test). Nous vous demanderons ensuite de les examiner visuellement sur différents appareils. Sur la base de vos commentaires, nous procéderons aux ajustements nécessaires.

Une fois la version finale approuvée, la restriction d’IP est supprimée et les widgets de recommandation deviennent accessibles à tous les visiteurs.

Les rapports de performance et les analyses des recommandations IA peuvent être obtenus à tout moment sur simple demande (ou fournis périodiquement) en contactant notre équipe Customer Success.