Что такое рекомендации продуктов на основе ИИ и как они работают? MAX

Рекомендации на основе ИИ — это дополнительная функция, доступная пользователям GetResponse MAX, которая позволяет автоматически предлагать товары на сайтах и в рассылках.

Система использует алгоритмы машинного обучения для анализа поведения посетителей и подбора товаров с учетом индивидуальных предпочтений, потребностей и особенностей просмотра. В результате посетителям сайта и получателям писем предлагаются товары, которые больше соответствуют их интересам.

GetResponse обеспечивает поддержку и управление этой функцией, включая обновления и постоянную оптимизацию.

Как работают AI pекомендации

Рекомендации на основе ИИ обрабатывают такие данные, как:

• активность просмотра,
• просмотры товаров,
• поведение при покупках.

На основе этих данных система динамически генерирует персонализированные предложения товаров для каждого пользователя. Эти рекомендации могут отображаться в контенте сайта (например, на страницах товаров, в разделах главной страницы) и в рассылках по электронной почте.

Доступные типы рекомендаций

Рекомендации на основе ИИ включают в себя готовые модели рекомендаций, которые можно использовать на определенных страницах:

• Главная
  • Бестселлеры в магазине
  • Недавно просмотренные товары в магазине
• Страница категории товаров
  • Бестселлеры в магазине
  • Недавно просматриваемые в магазине
  • Бестселлеры на странице категории
• Страница товара
  • Бестселлеры в магазине
  • Недавно просматриваемые в магазине
  • Самые похожие товары в магазине
  • Другие товары, купленные в магазине
  • Другие также просматривали в магазине *(для этой модели требуется высокая посещаемость сайта)
  • Другие также покупали (на основе товаров в корзине)
  • Самые похожие в категории (показываются более дешевые товары)
  • Самые похожие в категории (показываются более дорогие товары)
• Страница корзины
  • Бестселлеры в магазине
  • Недавно просматриваемые в магазине
  • Другие покупатели также приобрели (на основе товаров в корзине)
• Страница блога
  • Хиты продаж в магазине
  • Недавно просматриваемые в магазине
  • Самые похожие товары в магазине

Рекомендации на основе ИИ также можно использовать в рассылках по электронной почте для поддержки типичных сценариев электронной коммерции, таких как:

• перекрестные и дополнительные продажи
• восстановление брошенных корзин
• персонализированные предложения товаров в новостных рассылках или автоматических сообщениях.

Требования

Чтобы использовать рекомендации ИИ, убедись, что выполнены следующие требования:

• Интернет-магазин, интегрированный с GetResponse с помощью одного из наших официальных плагинов (Shopify, Prestashop, WooCommerce, Magento, Shoper или IdoSell) или через настраиваемую API-интеграцию
• Файл с товарами в формате XML, соответствующий стандартам Google Merchant Center

Как внедрить AI pекомендации в свой магазин

Процесс внедрения AI Recommendations проходит довольно быстро, если речь идет о рекомендациях по электронной почте, и занимает немного больше времени, если нужно адаптировать баннеры с рекомендациями на сайте под твой дизайн.

Как только модели рекомендаций выбраны и согласованы, мы предоставляем фрагмент кода JavaScript и HTML-тег, которые нужно добавить на твой сайт. После этого наша команда занимается настройкой виджетов рекомендаций в соответствии с дизайном твоего сайта.

Полная реализация, включая доработку дизайна, тестирование и оптимизацию, обычно занимает от нескольких недель до пары месяцев, в зависимости от объема и сложности настройки. Общие сроки могут варьироваться в зависимости от того, как быстро поступают отзывы и утверждения.

После подготовки баннеров тебе будет предложено указать IP-адреса, для которых виджеты рекомендаций должны быть видны, перед окончательным утверждением (для тестирования). Затем мы попросим тебя визуально проверить их на разных устройствах. На основе твоих отзывов мы внесем все необходимые корректировки.

Как только окончательная версия будет одобрена, ограничение по IP-адресам снимается, и виджеты с рекомендациями становятся общедоступными для всех посетителей.

Отчеты об эффективности рекомендаций на основе ИИ и их анализ можно получить по запросу в любое время (или заказать их периодическую отправку) , связавшись с нашей службой поддержки клиентов.