Как использовать рекомендации по товарам на основе ИИ в письмах? MAX
Функция, описанная в этой статье, доступна только в тарифных планах MAX.
Здесь ты можешь узнать больше о рекомендациях продуктов на основе ИИ.
Если у тебя тарифный план Marketer или Creator, мы предлагаем индивидуальное решение, адаптированное под твои потребности. Подробнее об этом можно узнать здесь.
Повысь эффективность своего email-маркетинга с помощью высокоперсонализированных предложений продуктов, которые поступают прямо в почтовые ящики твоих подписчиков.
Доступные для клиентов GetResponse MAX, рекомендации на основе ИИ используют алгоритмы машинного обучения для анализа поведения подписчиков и автоматического подбора продуктов в соответствии с индивидуальными предпочтениями, потребностями и моделями просмотра. Эта постоянно оптимизируемая функция гарантирует, что твоя аудитория всегда увидит самые релевантные продукты, что поможет тебе повысить показатели кликабельности и увеличить продажи.
Эта функция требует технической настройки. Чтобы узнать о стоимости внедрения или начать процесс настройки, свяжись с нашей командой по работе с клиентами. Полный обзор функции ты найдешь в нашей основной статье о рекомендациях на основе ИИ.
Доступные типы рекомендаций по электронной почте
В зависимости от целей твоей кампании ты можешь выбрать одну из нескольких готовых моделей рекомендаций:
- Рекомендации для тебя
Высокоперсонализированный набор моделей рекомендаций, который динамически предлагает товары на основе недавнего поведения пользователя при просмотре, активности в корзине, истории покупок и товаров, которые часто покупают вместе. - Бестселлеры в магазине
Показывает самые продаваемые товары в твоем магазине на основе недавних добавлений в корзину. - Недавно просмотренные
Автоматически показывает товары, которые конкретный подписчик недавно просматривал на твоем сайте. - Другие также просматривали
Рекомендует товары, которые часто просматривают другие покупатели, интересовавшиеся похожими товарами. - Другие также купили
Предлагает товары, которые часто покупают вместе с товарами из истории покупок подписчика. - Недавно куплено
Отображает товары, недавно купленные подписчиком, чтобы стимулировать повторные заказы или дополнительные перекрестные продажи.
Если выбранная модель рекомендаций не содержит достаточно данных, автоматический механизм резервного варианта вместо этого покажет бестселлеры в рекомендациях магазина, предотвращая появление пустых полей рекомендаций в твоих письмах.
Как добавить рекомендации на основе ИИ в свои письма
Добавление персонализированного поля рекомендаций в твой информационный бюллетень или автоматическое сообщение занимает всего несколько шагов:
- Открой редактор сообщений.
- В правой панели макета найди раздел Электронная коммерция и нажми на элемент Рекомендации ИИ.
- Перетащи элемент на холст сообщения. Блок автоматически создаст новый раздел, в котором будут отображаться твои товары.
- В правой панели настроек выбери, из какого магазина ты хочешь рекомендовать товары, и выбери предпочтительную модель рекомендаций.
- В разделе Дизайн рекомендуемых товаров ты можешь выбрать, сколько товаров хочешь отобразить (2–6), а также настроить их расположение и ориентацию.
- Раздел Стиль рекомендуемых товаров позволяет настроить внешний вид твоих рекомендаций. Ты можешь редактировать каждую часть блока рекомендаций, включая изображение, название товара, цену (которую можно скрыть) и текст кнопки.
- В разделе Видимость ты можешь скрыть блок рекомендаций на настольных компьютерах или мобильных устройствах, либо сохранить настольный вид на мобильных устройствах.
Остальное сделает наша система рекомендаций. Изображения товаров, цены и названия автоматически заполняются в режиме реального времени, когда сообщение отправляется твоим подписчикам.
