Près d’un demi-million de vues pour les recommandations IA en un mois

Découvrez comment une marque de mode a augmenté la valeur moyenne de ses commandes et réduit le temps de conversion grâce aux recommandations de produits intelligentes.

$49 000

de valeur mensuelle générée par les recommandations ajoutées au panier

9,66 %

de conversion après consultation des best-sellers recommandés

14,29 %

de conversion après affichage d’une recommandation produit

Pako Lorente est une marque de mode masculine en pleine croissance, présente dans 60 centres commerciaux en Pologne, en Lituanie et en Lettonie, ainsi qu’en ligne via sa propre boutique. Elle représente la mode masculine polonaise à l’international, étant la seule marque nationale à avoir développé un réseau de distribution hors du pays. Sa gamme inclut costumes, vestes, chemises, manteaux et accessoires — permettant à ses clients de constituer une garde-robe complète et intemporelle.

PROBLÈMES

  • Faible notoriété de la marque : les clients ignorent l’élargissement de l’offre et recherchent des produits similaires chez des concurrents.
  • Ventes faibles sur les produits complémentaires : les clients se limitent aux articles qu’ils recherchent spécifiquement.

DÉFIS

  • Développer l’activité
  • Augmenter la valeur moyenne des commandes
  • Stimuler les ventes
  • Accélérer le processus de conversion

SOLUTION

Mise en œuvre des recommandations de produits par IA via GetResponse MAX.

Période : 28 jours, avril-mai

456 461 vues des recommandations en un mois — soit près d’un demi-million !

205 985 PLN (~49 000 $) : valeur mensuelle des recommandations ajoutées au panier.

Deux types de recommandations ont été déployés sur les pages produits : produits similaires, avec un taux de conversion de 3,99 % et “les autres ont aussi acheté”, avec un taux de 6,27 %. Ces données montrent que suggérer des articles achetés par d’autres utilisateurs est plus performant que présenter des produits similaires. Cela dit, les deux types de recommandations restent complémentaires : les produits similaires ont généré le taux de clics le plus élevé (3,26 %) et participent activement à la conversion.

Obrazek przedstawia brązowe, eleganckie buty męskie na każdą okazję.
Obrazek przedstawia różne rodzaje męskich butów w kolorze brązowym na każdą okazję.
Obrazek przedstawia elementy męskiej odzieży, białą koszulę, muchę, poszetkę, spodnie w kratę.

Les recommandations affichées après l’ajout au panier ont affiché les meilleures performances, avec un taux de conversion de 14,29 %. Proposer des produits complémentaires à l’étape du paiement a entraîné le plus grand nombre de ventes.

Obrazek przedstawia męską kamizelkę w kratkę.
Obrazek przedstawia męskie niebieskie i granatowe kamizelki oraz muchę.

Les best-sellers affichés sur la page catégorie ont obtenu un taux de conversion de 9,66 %, prouvant que les utilisateurs sont sensibles aux tendances et achats populaires.

Les recommandations affichées sous les articles de blog ont obtenu un taux plus faible (3 %), mais restent pertinentes : elles permettent de convertir des visiteurs initialement non intentionnés. En consultant des articles sur les tendances ou les codes vestimentaires, les utilisateurs découvrent des recommandations pertinentes et peuvent finaliser un achat imprévu.

Obrazek przedstawia mężczyznę ubranego w garnitur.
Obrazek przedstawia elementy męskiej garderoby, eleganckie buty i marynarkę.

La mise en place des recommandations IA via GetResponse MAX a permis à la marque d’atteindre ses objectifs :

  • Hausse des conversions
  • Développement des ventes croisées et incitatives
  • Meilleure expérience utilisateur via la mise en avant des produits les plus pertinents
  • Optimisation en temps réel de la boutique en ligne

Des outils pour obtenir des résultats

  • Outils d'e-commerce – Des funnels de générateurs de ventes pour vendre vos produits en ligne aux lead magnets pour développer et entretenir votre liste d'emails, GetResponse offre une pléthore d'outils marketing pour monétiser votre activité de commerce électronique.

  • Recommandations IA – Les recommandations IA de produits utilisent l'intelligence artificielle pour faire correspondre vos offres de produits aux préférences, besoins et habitudes de chacun des visiteurs de votre boutique – leur suggérant les produits et services qu'ils sont les plus susceptibles d'acheter.

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