IA en Email Marketing: descubre 5 maneras eficaces de combinarlos para mejorar tu estrategia

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La Inteligencia artificial se aplica a diferentes etapas del email marketing.

Una herramienta de IA puede, por ejemplo: personalizar mensajes con base en comandos específicos (prompts), sugerir asuntos de correo, crear plantillas de email, realizar pruebas A/B para mejorar tasas de conversión y más.

Esta tecnología permite generar campañas más inteligentes y segmentadas en menos tiempo.

En el día de hoy, vamos a analizar todas esas posibilidades de optimización.

¿Cuántas veces has utilizado ChatGPT? (Fíjate que no te pregunté si lo has utilizado). ¿Y DALL-E2? ¿O Midjourney? Cada pequeño aspecto del marketing ahora puede optimizarse, mejorarse y acelerarse gracias a la Inteligencia Artificial.

Pero no hablemos de todos los factores del marketing. Probablemente haya una IA para cada uno de ellos. Hablemos de algo que se nos da bien: las estrategias de email marketing.

Si verdaderamente te interesa la IA, no te habrás perdido el juego de palabras que hicimos recién e inmediatamente habrás pensado en nuestro templo sagrado de las nuevas herramientas: theresanaiforthat.com (hay una IA para eso, en español).

En la imagen de abajo están todas las soluciones que actualmente tenemos al alcance para escribir correos electrónicos.

¡Así es! Solo para escribir. Y como sabemos, crear campañas de email efectivas es mucho más que redactar un buen copy.

Existe la segmentación de audiencias, personalización de ofertas, optimización de plantillas, pruebas A/B y todo tipo de cosas que la IA puede o no haber asumido ya. 

Por eso estás aquí, ¿no? Para saber exactamente cómo la IA puede ayudarte en tus esfuerzos de email marketing que van más allá de la redacción. Así que abróchate el cinturón ¡y empecemos! 

Pero antes…  

¿Cómo funciona la IA en realidad?

En primer lugar, es importante aclarar que cuando hablamos de IA en email marketing nos referimos, en realidad, a una serie de tecnologías diferentes:

  1. aprendizaje automático o machine learning (ML),
  2. visión por computadora o  computer vision,
  3. procesamiento del lenguaje natural o  natural language processing (NLP),
  4. aprendizaje profundo o deep learning
  5. e incluso automatización de campañas de email.

La tecnología de IA está capacitada para analizar grandes conjuntos de datos, hacer predicciones y, así, ofrecer recomendaciones que impulsen significativamente la personalización y segmentación de nuestras campañas de marketing digital.

Las soluciones de IA de generación de lenguaje natural (como el famoso ChatGPT) computan grandes cantidades de datos y generan respuestas basadas en lo que se les ha proporcionado. Por lo tanto, la calidad del resultado depende directamente de la profundidad de esos datos.

ChatGPT, por ejemplo, fue entrenado en 2021 así que, por ahora, no esperes que hable de las sociedades post- COVID o de la guerra de Ucrania.

ejemplo de pregunta a chatgpt sobre covid-19

Los sistemas de machine learning más avanzados aprenden a mejorar sus predicciones y decisiones con el tiempo.

Otros son capaces de recopilar datos más recientes, o incluso datos en tiempo real, para optimizar aún más su rendimiento.

La IA en email marketing

Esto último es especialmente importante en el marketing digital y las campañas por correo electrónico.

Queremos que nuestros mensajes automatizados suenen tan reales y naturales como lo haría la comunicación humana, por eso es importante que la herramienta de IA disponga de información reciente sobre el usuario o el destinatario que está del otro lado. 

Pero, ¿cómo obtener esa información? Las bases de emails ya tienen suficientes datos sobre tu lista de contactos.

Si das un paso más y dejas que la IA rastree tu sitio web y recopile información sobre el comportamiento del usuario en su recorrido como cliente, podrás aprovechar la IA para crear emails mucho más personalizados.

Por hablar del tema, hace poco desarrollamos un ranking con los mejores software de IA para el marketing, con un análisis completo de puntos fuertes y débiles de cada una a partir de las pruebas que hicieron los mismos colegas de GetResponse. ¡Míralo en el enlace anterior!

El estado actual del email marketing con IA

El futuro ya está aquí, y desde hace tiempo. Puede que te sorprenda, pero muchos de los procesos que hacen que tus campañas de email marketing funcionen a diario ya se basan en la IA. 

¡La IA puede ser el asistente personal de la mayoría de los profesionales del email marketing!

Aquí te compartimos algunos de los procesos con los que probablemente interactúas a menudo:

  • Detección de spam;
  • entrega y filtrado de correos;
  • redacción inteligente;
  • tiempos de envío optimizados;
  • recomendaciones de productos;
  • generación de líneas de asunto de correo.

Ahora veamos más de cerca cómo las herramientas de IA mejoran nuestra experiencia de email marketing.

Para los destinatarios

Detección de spam

La carpeta de spam existe desde los años noventa, pero ya tenía un poco que ver con la IA. ¿Recuerdas que algunos aspectos de la Inteligencia Artificial comparten similitudes con la automatización? ¡Este es otro ejemplo de ello!

Hoy en día, los filtros de spam de IA están presentes en prácticamente todos los proveedores de email, escaneando cada mensaje entrante en busca de cualquier contenido cuestionable e identificando patrones de envío riesgosos.

Su trabajo consiste en evitar que en las bandejas de entrada ingresen direcciones de correo electrónico no válidas, asegurando que solo reciban los mensajes más relevantes.

¿Cómo decide Gmail qué mensaje de Uber Eats merece ir a la carpeta “Promociones” o a la de “Spam”, para no ver nunca la luz del día? Todavía queda mucho camino por recorrer acá.

Pero la aplicación tan básica de software basada en IA para la validación del email ya mejora significativamente nuestra percepción de la entregabilidad del correo electrónico, así como la experiencia del usuario de emails, como Gmail.

Filtro por categoría

filtros por categorías en gmail

Gmail (al igual que otros proveedores) ahora asume más responsabilidad en la gestión de nuestras bandejas de entrada e incluso clasifica los correos por nosotros. 

El algoritmo sigue dependiendo de que el usuario asigne etiquetas personalizadas y con alguna frecuencia confunde correos importantes con “Todo lo demás”, pero 9 de cada 10 veces acierta, ahorrándonos valiosos minutos al día. 

La IA de Google incluso va un paso más allá al clasificar automáticamente la bandeja de entrada en correos “Importantes”, “Sociales” o “Promocionales”.

Puede que no ayude a los profesionales a alcanzar los KPIs de sus campañas de email marketing, ¡pero sin duda ayuda al usuario final!

Para remitentes

Redacción inteligente 

Tal vez no te impresione la función de Redacción inteligente (Smart compose) de Google si pasas varias horas a la semana jugando con la IA de Grammarly, ¡pero para el resto de nosotros es algo muy importante!

Ni siquiera se trata de los microsegundos que se ganan al pulsar Tab en lugar de completar el mensaje por tu cuenta.

Se trata más bien de que se adapta a tu tono de voz, te sugiere una forma amable de despedirte o te recuerda que deberías preguntarle al destinatario qué tal viene su día antes de promocionar tus ofertas únicas.

Para profesionales del email marketing

Pero, ¿y si te dedicas al marketing y tienes que hablar con cientos o miles de personas al mismo tiempo? ¿Sigue siendo útil la IA?  Pues lo está consiguiendo

Tiempos de envío optimizados

Por ahora, probablemente tengas más familiaridad con los tiempos de envío optimizados y la programación de correos electrónicos como elementos cruciales de tu estrategia de email marketing. 

Básicamente, en lugar de adivinar o buscar en Google “Los mejores momentos para enviar el newsletter de mi producto”, se lo pasas a la IA para que analice tus tasas de apertura a lo largo del tiempo y establezca el momento perfecto para que envíes el email.

Sencillo pero muy eficaz. De hecho, en GetResponse tenemos este mecanismo y le decimos Perfect Timing. Descubre cómo funciona en el link anterior.

Recomendaciones de productos por email

Todos sabemos cómo funcionan las recomendaciones de productos, ¿verdad? Te conectas a Internet para hacer un análisis de la competencia, navegas por algunas marcas, una cookie solapada u otro bot registra esa información, y ahora tienes anuncios de la competencia siguiendo cada uno de tus clics. 

Con el correo electrónico, las cosas son un poco diferentes. Es menos invasivo que los anuncios digitales o las notificaciones push para móviles, y más difícil de pasar por alto que un sigiloso push web. 

En este caso, una marca solo llegaría a aquellos contactos que hayan aceptado explícitamente recibir comunicaciones suyas.

Luego, los productos recomendados se basarían en el modelo de aprendizaje integrado en la estructura del sitio web, por lo que se trataría de datos de valor incalculable procedentes de los contactos, y no de una cesión a terceros. 

De este modo, la inclusión de recomendaciones de productos mediante IA en un email podría ser incluso más eficaz que simplemente mostrarlas en el navegador.

Aprende más sobre el recomendador de productos con IA de GetResponse para profesionales del marketing

Generación de líneas de asunto

Por último, pero no por ello menos importante, siempre puedes utilizar la IA para escribir las líneas de asunto de tus emails. Después de todo, ¿qué podría ser mejor que pasar la responsabilidad de crear un asunto que convierta a un robot? 

Se acabó el bloqueo creativo del escritor. No más horas intentando elegir desesperadamente entre “🙌” y “⚡️” al principio de tu asunto. ¡Se acabó el drama!

La imagen de arriba es un fragmento de nuestra IA para generar asuntos de correo, que está incorporada a nuestra herramienta de email marketing.

Puedes poner algunas palabras clave, tus preferencias de tono y las características de tu negocio para orientar el trabajo del algoritmo, que te brindará algunas opciones. Aprende todo sobre ese recurso en el link anterior.  

La plataforma de email marketing de GetResponse ya utiliza activamente la IA en diferentes áreas, además de la creación de asuntos que acabo de mencionarte. Incluso puedes probarla ahora con cualquiera de nuestros planes de pago, ¿no es genial?

5 formas de utilizar la Inteligencia Artificial en el Email Marketing

¡Y esto se pone mejor! Aquí te compartimos 5 formas para implementar con éxito la IA en tus campañas de correos electrónicos, además de 5 herramientas increíbles basadas en Inteligencia Artificial que te van a facilitar la tarea. ¡Vamos!

1. IA para la redacción de emails

No es un gran secreto que los algoritmos son cada vez más útiles cuando se trata del copywriting en el email marketing. ¡Y esto va mucho más allá de su capacidad para escribir líneas de asunto pegadizas!

En lo que respecta a la redacción de correos electrónicos, la IA puede ayudarte a: 

  • superar el bloqueo creativo;
  • producir resúmenes de alta calidad de un contenido largo;
  • vincular tu newsletter con un tema general;
  • crear líneas de asunto, mensajes de vista previa y CTA atractivos; 
  • corregir los textos que escribiste;
  • convertir las entradas del blog en secciones del newsletter.

Herramienta destacada: copy.ai

Copy.ai es perfecta para los equipos que quieran asignarle a la IA la mayor parte de sus tareas de redacción.

Desde emails y publicaciones en redes sociales hasta entradas completas de blogs, la herramienta promete ofrecer “resultados premium en segundos”. Si es verdad o no, hay que comprobarlo en la práctica.

herramienta copy ai

Limitaciones: 

Generar contenido aquí lleva su tiempo. Por supuesto, no tanto como preparar una campaña de email marketing desde cero, pero sí más que trabajar con prompts en ChatGPT, lo que puede resultar un poco desconcertante.

Sobre todo si no tienes la garantía de obtener el resultado que esperabas:

Utilicé una sugerencia de prompt y, aún así, recibí un error.

2. IA para la gestión de la bandeja de entrada

Yo no soy buena gestionando mis correos electrónicos. Tengo 4 proveedores, 775 notificaciones en mi Gmail privado, y 4.376 mensajes sin leer en mi Outlook del trabajo. ¿Pero estoy haciendo algo para solucionarlo? No del todo. 

Gmail y Outlook intentan solucionar el problema hasta cierto punto, pero todos sabemos que la perfección no tiene límites, sobre todo cuando el objetivo es tan ambicioso como mantener un total de cero mensajes en el inbox todos los días.

Por eso, la gestión de esta bandeja de entrada con IA es imprescindible para los profesionales del marketing que tienen mucho trabajo. 

Cuando se trata de la gestión de la bandeja de entrada, la IA puede ayudar a: 

  • asignar etiquetas automáticas a los emails;
  • reunir todos los mensajes en un solo panel de control;
  • crear bandejas de entrada compartidas que realmente se abran;
  • involucrar al equipo para que coopere;
  • gestionar cuentas de clientes y datos confidenciales;
  • ahorrar tiempo en la lectura, redacción y envío de emails.

Herramienta destacada: Front

herramienta front ia

Front utiliza la IA para ayudar a los equipos a trabajar de forma más eficiente en la gestión del correo electrónico.

Mejora la experiencia del cliente minimizando el tiempo de respuesta y permite a las personas gestionar todas sus bandejas de entrada a través de un panel de control único

Limitaciones:

Se trata de una buena herramienta de IA que resultará muy valiosa a la hora de compartir comunicaciones y agilizar tus procesos de Customer Experience, aunque no ayuda realmente a conseguir el soñado Inbox Zero.

Por lo tanto, si buscas una solución que clasifique los mensajes de spam y seleccione los que merecen la pena, esta no es la herramienta adecuada.

3. IA para el análisis del feedback de los clientes

El 62% de los clientes prefiere gestionar su comunicación por correo electrónico en vez de por otros canales.

Esto hace que el email sea una opción lógica para enviar formularios de feedback, sobre todo teniendo en cuenta que la tasa media de respuesta de una encuesta por email es del 24,8%.

Entonces, ¿dónde entra en juego la IA? 

No te sorprenderá saber que ella recopila los datos de los clientes mejor que cualquier ser humano.

Por lo tanto, cuando se trata de analizar el feedback de los clientes, la IA puede ayudarte a

  • procesar fácilmente las respuestas cualitativas;
  • agrupar los resultados de las encuestas en categorías predefinidas (por ejemplo, “positivas” y “negativas”);
  • analizar grandes volúmenes de datos en poco tiempo;
  • preparar preguntas de encuesta para un grupo específico de destinatarios;
  • diseñar y enviar mensajes automáticos basados en las respuestas recibidas; 
  • priorizar las soluciones en función de los comentarios de los clientes.

Herramienta destacada: BetterFeedback

better feedback herramienta de ia

BetterFeedback es una herramienta de análisis cualitativo de las opiniones de los clientes que utiliza IA para descubrir lo que tus clientes “piensan, quieren y sus problemas a resolver”.

Analiza reportes complejos de feedback de clientes, incluyendo análisis automatizados de sentimientos. También descubre tendencias y agrupa opiniones de múltiples canales en un solo lugar.  

Limitaciones: 

BetterFeedback es una solución nueva en el mercado que trabaja en mejorar sus funcionalidades. Uno de los aspectos más cruciales del análisis de feedback — los informes avanzados — sigue en fase de desarrollo.

Al mismo tiempo, la herramienta cuenta con una versión de prueba gratuita por 7 días, pero no con una versión gratis para siempre, lo que puede resultar desalentador para algunos usuarios ya que no da tiempo suficiente para experimentar todo su potencial.

4. IA para pruebas A/B

Si te dedicas al email marketing, ¡seguro que lo veías venir! Después de todo, los split testing son tan inseparables de las mejores prácticas de email como escribir líneas de asunto atrapantes. 

Pero también tiende a ser bastante aburrido y repetitivo con el tiempo. Probar si poner “⚡️” en tu línea de asunto convertiría mejor que “👉” o que no poner ningún emoji, email tras email, puede volverse sumamente cansador muy rápido. Sobre todo, ¡porque hay 3.664 emojis con los que podrías experimentar!  

Y eso sin mencionar otras partes importantes de tu estrategia de email marketing que deberías probar con A/B test, como el copy, las imágenes del encabezado, la hora de envío, etc. Afortunadamente, ¡ahora puedes utilizar la IA para tomar todas esas decisiones!

Cuando se trata de split testing, la IA puede ayudarte a: 

  • Ir más allá de “A/B” y probar C, D, E y muchas más opciones con facilidad;
  • realizar más pruebas a la vez;
  • personalizar las pruebas divididas por segmento, no por canal; 
  • aplicar una segmentación sofisticada; 
  • optimizar las variantes de copy para mejorar las conversiones.

Herramienta destacada: abtesting.ai

ab testing ai herramienta ia

Ok, para ser justos, abtesting.ai no se limita únicamente al correo electrónico, pero ¿por qué eso es algo negativo? 

La plataforma se dedica a optimizar tus esfuerzos de pruebas A/B a través de múltiples canales para una variedad de propósitos, y no tiene miedo de utilizar la IA para maximizar su eficacia para todos los elementos cruciales de tu email (o página de destino), ya sea una línea de asunto, copy, o un CTA atrapante. 

Limitaciones: 

Me temo que el email es mucho más que una landing page. Es más sofisticado, más cercano y más directo. Así que, si quieres optimizar los emails y solo los emails, esta herramienta puede no ser lo suficientemente buena para ti.

5. IA para el análisis predictivo

Podrías decir que todo análisis predictivo depende en cierta medida de la IA, y no te equivocarías. El problema es que la aplicación estadística del modelo lo hace demasiado técnico para la mayoría de los profesionales del email marketing. 

Al mismo tiempo, podrías conseguir grandes cosas con tus campañas si pudieras estimar las reacciones de los destinatarios y sacar conclusiones prácticas basadas en el análisis de datos. Y ahí es que la IA actúa. 

Cuando se trata del análisis predictivo para email marketing, la IA puede ser útil para:

  • Estimar y prevenir la cancelación de suscripciones;
  • aumentar la probabilidad de conversión/compra;
  • definir el mejor momento para enviar las comunicaciones;
  • diseñar estrategias de recuperación de clientes con información basada en datos;  
  • preparar futuras campañas basadas en métricas en tiempo real;
  • enviar emails personalizados gracias a una segmentación inteligente.

Ahora bien, si leíste con atención, te habrás dado cuenta de que el análisis predictivo, en cierto modo, está presente en todas las aplicaciones posibles de la IA en email marketing. De hecho, es el componente más importante que deben tener todas tus campañas potenciadas por Inteligencia Artificial. 

Por eso, no habrá una herramienta recomendada específica (bueno, más o menos). 

En su lugar, una breve advertencia: ninguno de nosotros quiere acabar abrumado por docenas de plataformas digitales, productos SaaS y suscripciones anuales para enviar un simple correo electrónico.

Por lo tanto, es clave que encuentres una sola plataforma compatible con IA que cubra la mayoría de tus necesidades de email marketing y comiences desde ahí.

Por ejemplo, en GetResponse lanzamos un completo Creador de Email con IA. Una forma rápida y fácil de ayudar a nuestros usuarios en cada paso del lanzamiento de sus campañas de email marketing:

  1. la creación de líneas de asunto de email que convierten;
  2. diseño de plantillas de email completas;
  3. generación de lenguaje natural para redacción inteligente basada en los datos que pones;
  4. pruebas A/B;
  5. ¡y mucho más!

¿Esperamos que cambie la forma de ver la IA en email marketing? Tal vez.

¿Facilitará la vida de cientos de profesionales del email? ¡Absolutamente!

Ya puedes aprovechar el poder de la IA con nuestro plan altamente personalizable — GetResponse MAX.

Pero, esta galaxia de soluciones potenciadas por IA, la locura ChatGPT y nuestro deseo general de hacer más con menos, que es tan frecuente en los profesionales del marketing B2B, ¿está lista para satisfacer la necesidad del mercado?

Editor’s note

Si quieres saber cuál es la mejor herramienta de email marketing para tus necesidades, lee este artículo completo de nuestro blog. Comparamos las principales plataformas sin dejar escapar ningún detalle.

Retos y limitaciones actuales de la IA

Por supuesto, no todo es color de rosa en la rápida adopción de la Inteligencia Artificial. De hecho, hay varios temas en los que nosotros, los profesionales del marketing digital, podríamos estar demasiado ansiosos por meternos. 

Pero centrémonos en las campañas de email marketing. 

Datos de baja calidad

Como comenté al comienzo del post, un modelo de IA es tan bueno como los datos que le proporcionas. Y ahí es donde empiezan los problemas. 

El acceso a los datos de calidad necesarios para entrenar un modelo de Inteligencia Artificial suele ser caro, eso es un hecho. Pero para crear una estrategia sólida de email marketing, los datos no solo tienen que ser buenos, sino también relevantes. 

Por eso, la mejor manera de entrenar tu propio modelo de IA para el correo electrónico es tener un sitio web activo, con un tráfico mensual constante y suficientes suscriptores para que la IA aprenda de ellos. 

Puede ser pan comido para una gran empresa, pero si tienes una agencia digital o una solución SaaS B2B, lo más probable es que no llegues a obtener suficientes datos.

En este caso, siempre puedes recurrir a las soluciones de IA listas para usar (como las recomendaciones de productos integradas en tu plataforma de automatización de marketing) y seguir obteniendo resultados impresionantes.

Regulaciones sobre la privacidad

“¡Pero si siempre se pueden comprar datos!”, dirás tú. Pues bien, la regla de oro para tener éxito en email marketing es sencilla: nunca compres listas de contactos

La IA podría ser una excepción en este caso, siempre y cuando utilices la base de datos solo para entrenar tu modelo y más tarde lo traslades a la audiencia real.

Sin embargo, hay otra trampa: la IA es una tendencia emergente que aún no está bien regulada, pero los cambios están por llegar. 

Si buscas en Google “privacidad de la IA”, obtendrás más de 4.000 millones de resultados de búsqueda (cuando empecé este artículo, la semana pasada, la cifra era de 3.800 millones).

búsqueda de privacidad ia google

La IA depende de los datos y una parte importante de ellos es información personal muy delicada que un usuario podría estar dispuesto a intercambiar por un ebook, pero que no le haría mucha gracia que se la dieran a un robot. 

La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en EE UU y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea tienen algunas cláusulas relacionadas con la IA. Pero ninguna de ellas allana claramente el camino hacia aplicaciones éticas de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático. 

Así que hay que tenerlo en cuenta.

Prejuicios y conceptos erróneos sobre la Inteligencia Artificial

Existe un sesgo natural hacia la IA como algo nuevo y desconocido. Parece un caramelo en un envoltorio brillante, pero ¿quién sabe lo que hay realmente dentro?

Para las generaciones que crecieron con Matrix y Westworld (cuando aún eran buenas), esta tendencia puede parecer más aterradora que prometedora. 

De hecho, hay más gente preocupada (38%) por la IA que entusiasmada (15%) (MediaPost):

Por eso, antes de aprovechar al máximo la Inteligencia Artificial en el marketing digital, primero tenemos que entender cómo funciona y por qué toma las decisiones de la forma en que lo hace.

Explainable AI (XAI) podría ayudarnos en este sentido, pero aún estamos lejos de que la mayoría de las organizaciones adopten este modelo. 

La pérdida del toque humano

Ninguna mejor práctica de personalización puede compensar verdaderamente las docenas de emails del tipo “Hola Anna, represento al producto X y pensé que serías la persona adecuada en GetResponse para charlar sobre mi increíble producto de marketing” que recibo semanalmente por parte de los clientes.

O, tal vez, la IA generaría un copy más atractivo aquí.  

Ningún poder en el mundo me convencerá de que el correo electrónico de “Feliz cumpleaños” que mi proveedor de Internet envió a la 1 de la madrugada, hora local, lo hizo preocupado por mi bienestar personal. 

Y está bien, siempre y cuando sepa que hay una persona detrás de esa plataforma de marketing automatizado que pensó en hacerme un descuento del 5% en un día en el que probablemente esté de buen humor.

Que la decisión haya sido tomada por un ser humano que se esfuerza por conectar con otro ser humano, aunque sea por motivos comerciales (pero oye, somos profesionales del marketing, ¡tenemos que ser comerciales!). 

El texto puede ser mecánico y no reflejar más que algunos datos que he proporcionado voluntariamente, pero no ha sido generado por un robot.

Y una vez que la IA se haga cargo del resto de la automatización del email marketing, no estoy segura de que quede suficiente humanidad en nuestras relaciones, ya de por sí transaccionales. 

Pero, tal vez, eso es lo que debería ser el futuro del marketing (por correo electrónico).

Mantener las relaciones de empresa a empresa y de persona a persona, fuera de las cuentas de Outlook y los perfiles de LinkedIn, reservando lo personal para las personas que consideramos más cercanas, y no tener que llevarnos nunca más el trabajo a casa. 

Solo el tiempo lo dirá. Mientras tanto, vamos a divertirnos con lo que tenemos y observemos cómo la IA cambia el email marketing en un futuro próximo.


Anna Kvasnevska
Anna Kvasnevska
Anna es una experta en marketing de contenidos y una parte destacada del equipo de GetResponse. Con más de 5 años de experiencia em ça creación de contenido y su perspectiva multicultural, a Anna le encanta compartir sus insights sobre la innovación en el marketing digital. Conéctate con Anna en LinkedIn para seguir acompañándola.