¿Cómo usar las recomendaciones de productos basadas en IA en los correos electrónicos? MAX
La función que se describe en este artículo solo está disponible en los planes MAX.
Aquí puedes obtener más información sobre las recomendaciones de productos con IA.
Si tienes un plan Marketer o Creator, te ofrecemos una solución a medida para tus necesidades. Puedes obtener más información al respecto aquí.
Mejora el rendimiento de tu marketing por correo electrónico con sugerencias de productos muy personalizadas que llegan directamente a las bandejas de entrada de tus suscriptores.
Disponible para los clientes de GetResponse MAX, las recomendaciones de IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los suscriptores y emparejar automáticamente los productos con las preferencias, necesidades y patrones de navegación de cada uno. Esta función, que se optimiza continuamente, garantiza que tu público vea siempre los productos más relevantes, lo que te ayuda a conseguir mayores tasas de clics y a aumentar las ventas.
Esta función requiere una configuración técnica. Para conocer los costes de implementación o iniciar el proceso de configuración, ponte en contacto con nuestro equipo de Éxito del Cliente. Para obtener una descripción completa de la función, echa un vistazo a nuestro artículo principal sobre las Recomendaciones de IA.
Tipos de recomendaciones por correo electrónico disponibles
Puedes elegir entre varios modelos de recomendación predefinidos en función de los objetivos de tu campaña:
- Recomendados para ti
Una combinación muy personalizada de modelos de recomendación que sugiere productos de forma dinámica según el comportamiento de navegación reciente del usuario, la actividad en el carrito, el historial de compras y los artículos que se suelen comprar juntos. - Los más vendidos en la tienda
Muestra los productos más vendidos en tu tienda según las últimas incorporaciones al carrito. - Vistos recientemente
Muestra automáticamente los productos que un suscriptor concreto ha visto recientemente en tu web. - Otros también vieron
Te recomienda artículos que otros clientes han visto con frecuencia al buscar productos similares. - Otros también compraron
Sugiere artículos que se suelen comprar junto con productos del historial de compras del suscriptor. - Comprado recientemente
Muestra productos que el suscriptor ha comprado recientemente para fomentar que repita la compra o realizar ventas cruzadas de productos complementarios.
Si el modelo de recomendación seleccionado no tiene datos suficientes, un mecanismo automático mostrará en su lugar los productos más vendidos en la tienda, para evitar que aparezcan cuadros de recomendaciones vacíos en tus correos.
Cómo añadir recomendaciones de IA a tus correos
Añadir un recuadro de recomendaciones personalizadas a tu boletín de noticias o mensaje automatizado es muy sencillo:
- Abre el editor de mensajes.
- En el panel de diseño de la derecha, busca en la sección E-commerce y haz clic en el elemento Recomendaciones de IA.
- Arrastra y suelta el elemento en el lienzo de tu mensaje. El bloque creará automáticamente una nueva sección donde se mostrarán tus productos.
- En el panel de configuración de la derecha, selecciona de qué tienda quieres recomendar productos y elige tu modelo de recomendaciones preferido.
- En la sección Diseño de productos recomendados, puedes seleccionar cuántos productos quieres mostrar (de 2 a 6) y personalizar su diseño y orientación.
- La sección Estilo de los productos recomendados te permite personalizar el aspecto de tus recomendaciones. Puedes editar cada parte del bloque de recomendaciones, incluyendo la imagen, el nombre del producto, el precio (que se puede ocultar) y el texto del botón.
- En la sección Visibilidad, puedes elegir ocultar el bloque de recomendaciones en ordenadores o dispositivos móviles, o mantener la vista de ordenador en los dispositivos móviles.
Nuestro motor de recomendaciones se encarga del resto. Las imágenes, los precios y los nombres de los productos se rellenan automáticamente en tiempo real cuando se envía el mensaje a tus suscriptores.