Perché le metriche delle tue email non corrispondono alle conversioni (e come risolvere il problema)

Ti è mai capitato di guardare il report di una campagna email, ma i conti non tornano? Ad esempio, le aperture e i clic sembravano fenomenali, ma le conversioni e le vendite non lo erano?

Noi di GetResponse lo abbiamo sperimentato in prima persona. Sia con le nostre campagne email che con quelle pubblicitarie. Anche se il report diceva che avevamo raggiunto un tasso di apertura del 40% e un CTR del 5%, sapevamo che la pagina di destinazione avrebbe visto solo una parte di quel traffico.

La scomoda verità? Una parte significativa di quegli iscritti “impegnati” non sono affatto clienti, ma bot. È una cosa che sappiamo da anni, ma non abbiamo mai avuto un modo concreto per misurarne l’impatto. Questo pubblico invisibile ha silenziosamente gonfiato le metriche da cui dipendiamo per misurare il successo e giustificare i nostri budget.

Da quando la Mail Privacy Protection di Apple è stata lanciata nel 2021, questo problema ha subito un’accelerazione, creando una diminuzione della fiducia nei dati di engagement delle email in tutto il settore.

Ecco perché abbiamo creato Bot Detector , una nuova funzionalità che ti permette di vedere i dati di engagement delle tue email con maggiore chiarezza. Ora puoi visualizzare le tue campagne includendo o escludendo le interazioni dei bot, potendo scegliere tra dati completi e approfondimenti solo umani.

Capire l’attività dei bot nell’Email Marketing

I clic e le aperture dei bot di solito non sono attacchi malevoli: sono la conseguenza involontaria di sistemi progettati per proteggere gli utenti. Quando il software di sicurezza scansiona le tue email alla ricerca di minacce, interagisce automaticamente con ogni link e immagine, generando dati di engagement fasulli.

Ecco cosa crea il problema:

• Strumenti di scansione della sicurezza come Microsoft Defender cliccano automaticamente su ogni link per verificare la presenza di siti di phishing e malware prima che le email raggiungano i destinatari.
• I sistemi di anteprima delle e-mail eseguono il rendering dei contenuti per migliorare l’esperienza dell’utente, innescando le aperture quando le app precaricano le immagini e scansionano i contenuti.
• Iservizi di convalida dei link pre-fetchano gli URL per verificare che funzionino correttamente e non reindirizzino a siti pericolosi.
• Gli operatori di telefonia mobile esaminano i link per verificarne la conformità e la sicurezza, soprattutto quando i messaggi contengono URL esterni o abbreviati.

I dati delle campagne di GetResponse mostrano che anche il 30-40% delle aperture registrate può essere attribuito a bot piuttosto che a destinatari reali. Le percentuali di clic subiscono una distorsione simile. I risultati possono variare a seconda del settore in cui operi, ma riguardano praticamente tutti gli operatori di email marketing.

Per chi fa email marketing, questo significa che le metriche su cui hai fatto affidamento sono contaminate da interazioni non umane. Stai misurando sia le azioni umane che quelle della macchina, ma le tue decisioni strategiche devono basarsi esclusivamente sulla parte umana.

Ecco perché è così importante avere una chiara visibilità del coinvolgimento totale e del coinvolgimento solo umano. Anche se i tuoi report non sono più così impressionanti come prima, non significa che stai perdendo efficacia. Al contrario, stai guadagnando precisione e chiarezza nel modo in cui misuri e ottimizzi le tue campagne.

Dove l’attività dei bot influisce sulle tue campagne email

Le interazioni dei bot creano problemi in diverse aree chiave dell’email marketing:

• Reporting delle prestazioni: Diventa più difficile misurare accuratamente il ROI e confrontare le prestazioni delle email con quelle di altri canali di marketing quando una parte significativa dei dati di coinvolgimento proviene da sistemi automatizzati.
• A/B test: Quando i bot interagiscono con le tue varianti di test, i risultati non riflettono le reali preferenze degli iscritti. Potresti scegliere un oggetto “vincente” in base alle aperture automatiche piuttosto che in base al reale interesse umano.
• Segmentazione: I segmenti basati sul coinvolgimento diventano meno affidabili quando l’attività dei bot gonfia i punteggi di interazione. Gli iscritti potrebbero essere classificati come “altamente coinvolti” quando in realtà non hanno mai aperto le tue email, mentre gli iscritti realmente interessati appaiono meno attivi.
• Workflow di automation: I trigger basati sulle aperture o sui clic possono essere attivati in modo errato. Le campagne di reengagement potrebbero saltare gli iscritti che appaiono attivi a causa delle interazioni con i bot, mentre altri flussi di lavoro potrebbero inviare follow-up a persone che non si sono mai impegnate.
• Ottimizzazione delle campagne: Quando ottimizzi i tempi di invio, i contenuti o il targeting in base a metriche gonfiate, stai essenzialmente ottimizzando il comportamento dei bot piuttosto che quello degli iscritti.

La buona notizia? Questi problemi sono risolvibili se riesci a distinguere le interazioni umane da quelle dei bot.

Presentazione del Bot Detector di GetResponse

Abbiamo costruito Bot Detector perché ne avevamo bisogno noi stessi. Dopo aver constatato lo scollamento tra le metriche delle nostre email e gli effettivi risultati di business, volevamo capire chiaramente cosa stesse realmente accadendo con le nostre campagne.

Bot Detector è una nuova funzionalità che identifica le interazioni automatizzate nelle tue campagne e-mail e ti dà la possibilità di scegliere come visualizzare i dati. Puoi vedere le tue metriche con l’attività dei bot inclusa (visione tradizionale) o esclusa (coinvolgimento solo umano). È molto semplice.

La funzione è disponibile in tutti i report delle campagne, quindi se stai analizzando una newsletter recente, un messaggio di automation o un autoresponder, puoi scegliere la visualizzazione dei dati più adatta ai tuoi obiettivi.

Per accedervi, basta andare su Report, selezionare il messaggio o i messaggi che si desidera analizzare (Newsletter, Autoresponder, Automation) e attivare la levetta “Escludi interazioni bot e apre Apple Privacy”.

Cosa vedrai quando attiverai il Rilevatore di Bot

Quando attivi per la prima volta l’opzione “Escludi le interazioni con i bot e le aperture di Apple Privacy”, non stupirti se i tuoi numeri appaiono diversi.

È del tutto normale e lo “shock” iniziale è qualcosa che abbiamo sperimentato anche noi.

Ecco come potrebbe essere una campagna tipica:

Impostazione	Tasso di apertura	Percentuale di clic
Prima (tutte le interazioni)	25%	2%
Dopo (solo umani)	17.5%	1.4%

Il tuo primo istinto potrebbe essere quello di preoccuparti del “calo” delle prestazioni. Ma ricorda: non hai perso alcun coinvolgimento reale. Hai semplicemente eliminato le interazioni automatizzate che non avrebbero comunque convertito. Il tasso di apertura del 17% rappresenta le persone che hanno effettivamente scelto di leggere la tua email.

La differenza tra le tue metriche totali e quelle relative alle sole persone varia a seconda del pubblico e del tipo di campagna. I mittenti B2B spesso vedono un divario maggiore a causa degli strumenti di sicurezza aziendali, mentre le campagne B2C potrebbero mostrare differenze minori.

A titolo di esempio, considera i seguenti risultati che abbiamo ottenuto con le nostre campagne email.

Per una delle nostre serie di lead nurturing, abbiamo registrato un calo del 25,6% del tasso di apertura e solo una diminuzione del 5,9% delle percentuali di clic.

Tuttavia, i risultati delle nostre newsletter sono stati molto meno impressionanti. Abbiamo osservato un calo del 37% dei tassi di apertura e del 46% dei click.

Francamente, la prima volta che abbiamo visto questi risultati siamo rimasti scioccati. Tuttavia, eravamo anche sollevati perché spiegavano le differenze che vedevamo tra i report delle campagne e-mail e i dati sul traffico del nostro sito web.

A titolo personale, rivedremo sicuramente le nostre strategie e il loro rapporto con le migliori pratiche che abbiamo condiviso in precedenza:

• Guida all’aumento dei tassi di apertura delle email
• Guida per migliorare la percentuale di clic delle tue email

Per tua informazione, i bot non sono solo un problema di email.

I recenti dati del 2025 mostrano che i bot rappresentano circa il 51% di tutto il traffico internet, superando l’attività umana per la prima volta in oltre un decennio.

Riuscire a distinguere il comportamento dei bot da quello umano è fondamentale per costruire campagne di marketing più efficienti dal punto di vista dei costi e incentrate sui clienti.

Sfruttare al meglio il Bot Detector: Quando e come usarlo

Ora che hai il Bot Detector, ecco come ottenere il massimo valore da entrambe le visualizzazioni dei dati:

Quando guardare “Tutte le interazioni”

Ci sono ancora momenti in cui vorrai vedere il quadro completo, compresa l’attività dei bot:

• Monitoraggio della deliverability: Se stai risolvendo problemi di consegna o controllando il posizionamento nella casella di posta, i dati sulle interazioni totali ti danno una visione più completa di come le tue email vengono elaborate dai diversi sistemi e strumenti di sicurezza
• Confronti storici: Quando devi confrontare le prestazioni attuali con quelle delle campagne precedenti al rilevamento dei bot, usa la vista “Tutte le interazioni” per mantenere la coerenza della tua analisi
• Risoluzione dei problemi tecnici: Se stai collaborando con il tuo team IT o indagando su schemi insoliti, vedere tutte le interazioni, comprese quelle automatizzate, può aiutarti a identificare problemi tecnici o comportamenti di scansione della sicurezza

Quando concentrarsi su “Solo umani”

È qui che avviene la vera magia dell’ottimizzazione:

• Decisioni di A/B test: Utilizza sempre i dati relativi all’uomo quando decidi quale oggetto, orario di invio o approccio al contenuto è più efficace. Le interazioni dei bot non possono dirti cosa risuona con il tuo pubblico reale
• Strategia dei contenuti: Quando analizzi i tipi di contenuti che ottengono il miglior coinvolgimento, i dati di soli esseri umani ti mostrano ciò che i tuoi iscritti trovano effettivamente valido, non ciò che gli scanner di sicurezza cliccano
• Segmentazione delle liste: Crea i segmenti “altamente coinvolti” e “a rischio” sulla base delle interazioni umane. In questo modo le tue campagne di reengagement si rivolgono alle persone che si sono effettivamente disimpegnate, e non a quelle che hanno una scansione di sicurezza meno aggressiva
• Calcolo del ROI: Quando devi misurare l’impatto dell’email marketing o confrontarlo con altri canali, il coinvolgimento solo umano ti dà un’immagine più accurata di ciò che sta portando a risultati reali
• Pianificazione del budget: Utilizza le metriche di tipo umano quando devi decidere se destinare risorse all’email marketing o confrontare le prestazioni del canale per l’allocazione del budget

Come funziona il Bot Detector

Ti starai chiedendo: come fa GetResponse a identificare quali interazioni sono bot rispetto a quelle umane? Dopo aver analizzato milioni di interazioni email sulla nostra piattaforma, possiamo dirti che è più complesso di quanto sembri.

Il rilevamento dei bot non è così semplice come segnalare i clic veloci o bloccare determinati indirizzi IP. Un iscritto eccitato che fa clic subito dopo aver ricevuto un’e-mail di vendita flash sembra molto simile a uno scanner di sicurezza. Nel frattempo, strumenti aziendali sofisticati possono distribuire la loro scansione nel tempo per apparire più simili a un essere umano.

Ecco perché analizziamo più segnali contemporaneamente:

• I modelli temporali sono un pezzo del puzzle. Gli scanner di sicurezza spesso cliccano entro pochi secondi dalla consegna, ma anche gli esseri umani possono essere veloci, soprattutto per le e-mail più attese.
• Il comportamento dei clic fornisce un altro indizio. I bot cliccano spesso su ogni link in modo sistematico, mentre gli esseri umani sono selettivi su ciò che li interessa.
• Le firme tecniche ci aiutano a identificare gli strumenti di sicurezza aziendali, che spesso operano da indirizzi IP di centri dati e utilizzano identificatori di sistema riconoscibili.
• Lacoerenza geografica ci segnala quando i clic provengono da luoghi che non corrispondono agli schemi tipici del destinatario.
• Le anomalie nell’interazione con i contenuti rivelano segni evidenti, come i click su elementi di monitoraggio invisibili che gli esseri umani non vedrebbero mai, o le interazioni che avvengono senza segnali di coinvolgimento corrispondenti.
• L‘analisi di apprendimento automatico combina tutti questi fattori utilizzando algoritmi avanzati addestrati sul nostro ampio set di dati per fare distinzioni sfumate che le semplici regole non potrebbero cogliere.

La vera sfida? Nessuno di questi segnali funziona da solo. Abbiamo bisogno di un’analisi sofisticata per distinguere tra un cliente veramente entusiasta e un sistema automatizzato: ecco perché lo sviluppo di un rilevamento accurato dei bot ha richiesto tempo e test significativi.

Il nostro obiettivo è l’accuratezza pratica: dati più puliti per decisioni migliori, senza escludere accidentalmente gli iscritti reali.

Come iniziare con il Bot Detector

L’Email Marketing rimane uno dei canali a più alto ROI del marketing digitale. Il nostro recente studio lo ha confermato: il 26,9% dei marketer ha dichiarato che l’email è stato il canale più performante degli ultimi sei mesi. Ma per mantenere questa efficacia, abbiamo bisogno di dati affidabili.

Bot Detector non migliora il tuo email marketing da un giorno all’altro, ma migliora immediatamente le tue misurazioni. Quando riesci a distinguere tra interazioni umane e automatizzate, ogni decisione diventa più consapevole. I tuoi A/B test riflettono le reali preferenze. I tuoi segmenti contengono iscritti realmente impegnati. I tuoi sforzi di ottimizzazione sono mirati a modelli di comportamento reali.

Non si tratta di rendere i tuoi report più impressionanti. Si tratta di costruire strategie email su basi solide, con dati che riflettono effettivamente gli interessi e le azioni dei tuoi iscritti.

Sei pronto a scoprire come appare realmente il tuo coinvolgimento? Vai alla scheda Report e attiva il Bot Detector!

Nota: stiamo rilasciando lentamente questa funzionalità a tutti i nostri utenti. Se non la vedi ancora nella tua dashboard, puoi aspettare o contattare il nostro team di successo clienti e chiedere di abilitarla più rapidamente.