Behavioral targeting

Behavioral Targeting ist eine digitale Werbetechnik, die das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer verfolgt und analysiert, um personalisierte und relevante Anzeigen zu liefern. Sie basiert auf der Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, wie besuchten Websites, Suchanfragen, früheren Käufen und Interaktionen in sozialen Medien, um ein Profil der einzelnen Nutzer zu erstellen. Diese Daten werden dann verwendet, um die Nutzer in spezifische Zielgruppen

zu segmentieren, basierend auf ihren Interessen, demografischen Merkmalen und Online-Aktivitäten.

Das Hauptziel von Behavioral Targeting ist es, Anzeigen zu schalten, die bei den Nutzern eher Anklang finden, um die Chancen auf Interaktionen und Konversionen zu erhöhen. Durch das Verständnis der Online-Gewohnheiten und Vorlieben der Nutzer können Werbetreibende ihre Botschaften und kreativen Inhalte so anpassen, dass sie den spezifischen Interessen und Bedürfnissen der Nutzer entsprechen. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, indem relevantere Anzeigen geliefert werden, sondern maximiert auch die Effektivität der Werbekampagnen.

Es gibt verschiedene Methoden, die beim Behavioral Targeting eingesetzt werden, darunter Cookie-basiertes Tracking, das Informationen in Webbrowsern speichert, und Pixel-basiertes Tracking, das unsichtbare Bilder oder Code-Schnipsel auf Websites

verwendet, um Daten zu sammeln. Darüber hinaus werden zunehmend fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen.